MEMBERS
メンバー
代表メッセージ
1978年北海道苫小牧市生まれ。
⼤学在学中からインターネットビジネスを始める。IT⾰命の可能性に魅了され、⼤学卒業後は⽶コンサルティング会社(D.C.)、⽶レコード会社(N.Y.C)にてWEBマーケティング&コンサルティングを担当。
帰国後、マンツーマン英会話のGABA社のIT部署の立ち上げに参画。WEBマーケティング部を統括し、同社の上場に貢献。
その後、ライブドア社にてメディア事業部マネジャーとして多数の事業立ち上げを経験したのち、2006年に独立。
GMOインターネット社とのJV設立(取締役)や、電通アイソバー社のパートナーとして⼤⼿企業を中⼼としたコンサルティング、多様な業種、規模感におけるITを活用したサービス、事業、会社立ち上げのプロデュースを行う。
2015年に北海道大学川村教授との出会いをきかっけに、AIの社会実装を推進すべく、2016年6月にAWL株式会社(旧AI TOKYO LAB(株))を創業。
取締役
土田 安紘
取締役CTO
北海道勇払郡生まれ。
北海道大学大学院修士課程修了。
2001年4月に松下電器産業株式会社(現パナソニック(株))に入社し、NTTドコモ向け携帯電話のミドルウェア開発に従事の後、本社R&D部門にて幾つもの新規事業開発プロジェクトを牽引。その後、米国シリコンバレーでの社内起業プロジェクトリーダに抜擢され、2012年から2016年まで米国・日本市場向けのモバイルO2Oサービス事業の立ち上げを主導。
AI新時代の到来、AI活用ビジネスの最前線で業界リーダーとして”ふるさと北海道”からグローバル市場を切りひらくための挑戦の場として魅力を感じ、参画。全社技術戦略、知財戦略を統括。2019年9月に取締役就任。
富山 浩樹
取締役(非常勤)
1976年札幌生まれ。
2007年株式会社サッポロドラッグストアーに入社。
営業本部長の傍ら2013年に株式会社リージョナルマーケティングを設立し、北海道共通ポイントカード「EZOCA」の事業をスタートする。
2015年5月に代表取締役社長に就任。同年8月にはサツドラホールディングス株式会社を設立し代表取締役社長に就任。その他 株式会社コンサドーレ、株式会社出前館、バリュエンスホールディングス株式会社にて社外取締役 を務める。
上級技術顧問
川村 秀憲 博士(工学)
北海道大学 教授 上級技術顧問 (Founder)
1973年釧路生まれ。2000年3月北海道大学大学院博士後期課程修了。同大学助手、准教授を経て2016年同大学教授。2007年~2008年、日本学術振興会海外特別研究員、ミシガン大学客員研究員。2017年6月から北海道の人工知能(AI)の産業活用を広げるための産学官の組織「SAPPORO AI LAB」の座長に就任し、北海道のAI活用における中心的役割を担う。人工知能に関する発表論文多数。
Biplab Banerjee 博士(工学)
技術顧問
West Bengal University of Technology (2008年)とJadavpur University (2010年)において、コンピュータサイエンスとエンジニアリングのB-TechとM-Engg学位を取得。2015年、インド工科大学(IIT)ボンベイ校にて機械学習の分野で博士号を取得。その時の論文は「優秀論文賞」を受賞。2016年10月から2018年5月、インドIITルーキー コンピュータサイエンス&エンジニアリング学科の助教授に就任。ドイツのTU Munich Germany, ベルギーのGhent University Belgium, 韓国のKyungpook National University他の終身客員教授も務める。イタリアのIstituto Italiano di Tecnologia Genova、フランスのNormandy Universityにおいて2つの博士課程修了後の課題に取り組む。2018年6月よりIIT資源工学研究センター (Centre of Studies in Resources Engineering / CSRE)において機械学習とビジュアルコンピューティングの助教授を務めるとともに、IITボンベイ校マシンインテリジェンス&データサイエンスセンター(Center of Machine Intelligence & Data Science / MInDS)に所属。EE部門、IITボンベイのビジョン&画像処理グループと密に連携しながら最先端の研究に取り組んでいる。2020年7月、AWL株式会社の技術顧問に就任(プレスリリース)。 IITボンベイでは、現在約8人の博士課程の学生、10人の修士課程の学生、約10人の学部生で構成されるリモートセンシング&コンピュータビジョン研究グループでディープラーニング研究を牽引。この研究室では画像分析とビデオ分析におけるディープラーニング技術のさまざまな側面にアプローチしている。最近の研究テーマには、ゼロショット学習、メタラーニング、マルチタスク学習、ドメイン適応と転送学習、リモートセンシングデータのマルチモーダル解析、深層強化学習などが含まれ、AWLのエンジニアは定期的に開催されるディスカッションを通し、助教授から様々な知見・刺激を得ている。